dein echtes brett, live
richte dein handy auf das brett, und die stellung wird so gelesen, wie sie auf dem tisch steht, in echtzeit.
beta · warteliste offen
richte dein handy auf ein echtes brett.
vision liest die figuren auf einem echten, dreidimensionalen schachbrett über deine kamera und wandelt die stellung in echtzeit in FEN um, damit du sie in zochess analysis importieren und analysieren kannst.
vision ist in der beta. hinterlasse deine e-mail-adresse, und wir melden uns, wenn es losgeht.
$ vision --warum█
richte dein handy auf das brett, und die stellung wird so gelesen, wie sie auf dem tisch steht, in echtzeit.
das FEN, das du erhältst, lässt sich in zochess analysis importieren, sodass eine stellung von deinem tisch wie jede online-partie analysiert werden kann.
wir arbeiten außerdem daran, videos von partien am brett in PGN umzuwandeln, damit eine ganze partie erfasst werden kann und nicht nur eine stellung.
$ vision --vorschau█
fahre über einen rahmen, um figur, konfidenz und feld zu sehen
r2k3r/2qn1pQp/p2pp3/3b1N2/1p3P2/3B4/PPP3PP/2KRR3 w - - 0 1█
beispielscan: echte ausgabe des zochess-vision-detektors auf einem synthetischen testbild. jede figur wird gefunden, und die stellung stimmt exakt mit der referenz überein.
$ vision --wann es hilft█
eine stellung auf einem echten brett geht leicht verloren und ist langsam abzuschreiben. sie zu digitalisieren macht sie zu etwas, das du analysieren, speichern und teilen kannst.
richte dein handy auf das brett, und sie wird als FEN gespeichert, ohne abtippen.
scanne das brett und prüfe es mit einer engine, bevor die figuren weggeräumt werden.
scanne mitten in der partie, und du hast immer eine kopie, auch wenn der tisch angestoßen wird.
stelle eine stellung auf einem echten brett auf, und alle haben sie auf dem handy.
teile die exakte stellung mit jemandem online, ohne sie zu beschreiben.
$ vision --funktionen█
liest dein brett über die kamera, während du es ansiehst.
erkennt die figuren auf einem echten, dreidimensionalen schachbrett.
wandelt die stellung in FEN um, die standardnotation, die schachwerkzeuge verstehen.
geplant: das video einer ganzen partie am brett in PGN umwandeln.
$ vision --so funktioniert's█
halte dein handy so, dass das brett im bild ist.
vision erkennt die figuren und wandelt die stellung in echtzeit in FEN um.
importiere das FEN in zochess analysis, um bewertung und beste züge zu sehen.
$ vision --faq█
eine app, die ein echtes schachbrett über die kamera deines handys liest und die stellung in echtzeit in FEN umwandelt.
20 oder mehr figuren auf einem analysebrett zu platzieren dauert minuten, und man setzt leicht eine aufs falsche feld. ein scan dauert einen einzigen blick.
eine kurze textzeile, die eine schachstellung beschreibt. lichess, chess.com und jede schach-engine verstehen sie.
ein foto zeigt, wo die figuren stehen, nicht wer am zug ist oder wer noch rochieren darf. vision nimmt weiß am zug und keine rochade an, und du kannst das beim import der stellung ändern.
tippe auf ein feld, um es vor dem speichern zu korrigieren. wenn das brett falsch herum gedreht ist, dreht es ein tipp um.
es funktioniert heute auf den meisten klassischen brettern. wir verbessern es noch für andere stile, und mehr echte fotos machen es besser.
auf unseren synthetischen testbildern wurde das brett jedes mal gefunden, 75 von 99 stellungen waren exakt richtig und 96.8 % der felder korrekt. die genauigkeit auf echten fotos messen wir noch.
ja. scans werden standardmäßig in dein konto hochgeladen, damit dein verlauf überall erhalten bleibt, wo du dich anmeldest. sie sind privat, und wir verwenden sie nicht zum training von modellen, es sei denn, du entscheidest dich dafür (diese option gibt es noch nicht). du kannst jederzeit jeden scan oder dein konto löschen.
scanne echte stellungen und korrigiere fehler. jeder scan und jede korrektur macht das modell besser, besonders bei brettern, die es kaum gesehen hat.
wir arbeiten daran, videos von partien am brett in PGN umzuwandeln. das ist geplant und noch nicht verfügbar.
vision ist in der beta und noch nicht veröffentlicht. trag dich in die warteliste ein, um zu erfahren, wann es öffnet.
jetzt in der beta. trag dich in die warteliste ein, um früh zugang zu bekommen und uns zu helfen, den detektor zu verbessern.